Intelligenza Artificiale,

Sam Altman: la RAM sui PC è sprecata, serve nei data center per l'AI

Scritto dalla Redazione AI, verificato e approvato da Davide Durazzi

Il CEO di OpenAI critica l'uso di memoria locale su computer e macchine da gioco, suggerendo di destinarla al cloud. La posizione fa discutere mentre il settore dell'intelligenza artificiale fa salire i prezzi dell'hardware.

Intelligenza Artificiale, 2 novembre 2026

È opportuno considerare l'uso di molta memoria RAM sui computer personali come uno spreco rispetto all'impiego nei data center per l'intelligenza artificiale?

Sì

  • Sui computer personali molta memoria resta spesso inutilizzata, mentre nei data center le risorse vengono sfruttate costantemente e a pieno regime per i carichi di lavoro più pesanti.
  • La gestione dell'intelligenza artificiale tramite cloud concentra la potenza di calcolo dove serve, rendendo l'elaborazione più efficace rispetto ai limiti dei singoli dispositivi.
  • Di fronte all'aumento dei costi dei componenti dovuto alla forte richiesta, destinare i moduli direttamente alle infrastrutture centralizzate aiuta a ottimizzare l'uso di risorse preziose.

No

  • I computer personali, inclusi quelli per i videogiochi, necessitano di RAM adeguata per garantire prestazioni elevate in locale senza dover dipendere da server esterni.
  • Poter elaborare dati e modelli direttamente sul dispositivo garantisce l'autonomia dell'utente, mentre centralizzare le risorse aumenta il vincolo verso i servizi cloud.
  • La carenza di componenti e l'aumento dei prezzi dei dispositivi tecnologici derivano dalla forte pressione dei data center, non dalle normali necessità dei consumatori.

Il numero uno di OpenAI, Sam Altman, ha preso una posizione decisa sull'hardware di consumo, definendo uno spreco la presenza di tanta memoria RAM sui computer tradizionali e sulle postazioni da gaming. Secondo Altman, queste risorse risulterebbero sfruttate molto meglio all'interno dei data center dedicati all'intelligenza artificiale, piuttosto che rimanere inutilizzate o limitate all'elaborazione locale sulle macchine degli utenti.

Il tema riguarda da vicino chiunque acquisti tecnologia, soprattutto perché il boom dell'AI sta già generando una forte carenza di DRAM a livello globale. Questa competizione per i chip di memoria sta facendo salire i costi dei dispositivi commerciali, penalizzando chi vuole assemblare o rinnovare una postazione da gioco o da lavoro.

Rimane da capire come reagirà l'ecosistema tecnologico a questa spinta verso la centralizzazione. Resta infatti aperto il confronto tra chi difende la necessità di hardware locale potente per mantenere autonomia e chi immagina un futuro in cui la maggior parte dei calcoli sarà delegata esclusivamente ai server remoti.

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